曾經(jīng)，看天吃飯就是對農(nóng)業(yè)最形象的概括。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)與人工智能的加入，讓農(nóng)業(yè)真正做到了知天而作。

在近期，全國新農(nóng)民新技術(shù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新博覽會上，來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的信息顯示，“十八大”以來，大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新，大量社會資本、技術(shù)、人才等“上山下鄉(xiāng)”，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到57.5%，新型職業(yè)農(nóng)民超過1500萬人，中國農(nóng)民幾千年“臉朝黃土背朝天”的景象正在成為歷史。

案例：

無人化、信息化，讓“90后”也愛上田間事業(yè)

“看看現(xiàn)在的農(nóng)村，還有多少年輕人愿意種田？‘70后’怕種田，‘80后’不愿意種田，‘90后’提都不提種田”。廣州艾米生態(tài)人工智能農(nóng)業(yè)有限公司CEO鄔茂超向記者感慨，相比其他行業(yè)，農(nóng)業(yè)更需要現(xiàn)代化、智能化。

艾米在成立之初是做生態(tài)種植，與常規(guī)種植相比，生態(tài)就意味著不用除草劑、除蟲劑，減少農(nóng)藥、化肥使用，以保證種植出來的產(chǎn)品綠色、沒有污染。而按照傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)，生態(tài)種植，人力成本比較高。艾米經(jīng)過摸索，形成了一套自己的生態(tài)種植，但還是有兩項工作特別費(fèi)人工：巡田和除草。

現(xiàn)在在農(nóng)村，尤其是農(nóng)忙時節(jié)，人工貴不說還不一定能找得到人，大多來拔草的都是五六十歲、六七十歲的老人。

艾米要想發(fā)展壯大，模式能夠快速復(fù)制，就必須解決種植過程中費(fèi)人工的難題。

在2016年，艾米開始布局人工智能農(nóng)業(yè)。廣州艾米生態(tài)人工智能農(nóng)業(yè)有限公司農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室項目總監(jiān)桑強(qiáng)表示，艾米聚集了廣東省農(nóng)科院生態(tài)水稻方面的專家，華南理工、暨大人工智能，大數(shù)據(jù)方面的專家，共同指導(dǎo)水稻全方位的數(shù)據(jù)采集和分析?！拔覀冋谌ν七M(jìn)的華南區(qū)的生態(tài)水稻生長圖譜；第一代田間機(jī)器人自動行走的功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，目前正在進(jìn)行測試，據(jù)估算，田間機(jī)器人可以替代50個人的勞動力”。

從“看天吃飯”到“看AI吃飯”

人工智能在金融、醫(yī)療、教育、汽車、工業(yè)等各個行業(yè)都很火熱，近幾年，AI農(nóng)業(yè)也迎來“高光時期”。華為X?Labs2017年《聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場智慧農(nóng)業(yè)市場評估》預(yù)測，到2020年，智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復(fù)合增長率達(dá)14.3%。

國內(nèi)科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛涉足農(nóng)業(yè)，今年4月9日京東宣布成立智慧農(nóng)業(yè)共同體；6月7日阿里云在云棲大會·上海峰會中正式發(fā)布阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦；百度世界大會上，百度也公布出AI遙感智能監(jiān)測病蟲害的最新成果，完成精準(zhǔn)科學(xué)用藥，農(nóng)藥使用量降低50%。

農(nóng)業(yè)一向是“看天吃飯”，我們可以利用人工智能，打破這一現(xiàn)狀，為什么這么說？桑強(qiáng)解釋，農(nóng)業(yè)面臨不同的地理位置、氣候環(huán)境、水土條件等一系列的因素，氣象、氣候?qū)r(nóng)業(yè)的影響相當(dāng)大。

利用人工智能手段，結(jié)合農(nóng)業(yè)相關(guān)的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可以對天氣進(jìn)行預(yù)測，桑強(qiáng)舉例說，比如美國一家公司（Descartes?Labs），他們對天氣的預(yù)測比美國農(nóng)業(yè)部的還要精準(zhǔn)。利用人工智能和深度學(xué)習(xí)，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，土壤數(shù)據(jù)以及植物生長數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析，對農(nóng)作物的生長情況和未來產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，同時對蟲害、病害發(fā)生進(jìn)行預(yù)測，提前預(yù)警和預(yù)防，指導(dǎo)生產(chǎn)上更加科學(xué)的灌溉、施肥以及進(jìn)行病蟲害的管理。所以利用大數(shù)據(jù)管理最大程度地預(yù)防、減少，甚至避免天災(zāi)的發(fā)生。

國務(wù)院此前印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級，智能農(nóng)業(yè)方面，研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。

農(nóng)田不是工廠，智能化應(yīng)以基礎(chǔ)技術(shù)作支撐

智慧農(nóng)業(yè)的前景十分美好，但現(xiàn)實(shí)也很骨感。

此前，廣東省農(nóng)業(yè)廳在回復(fù)廣東省政協(xié)十一屆五次會議上政協(xié)委員提出的《關(guān)于做大做強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)的提案》時就坦承，雖然廣東省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，開端良好，但總體上仍處于起步階段，存在缺技術(shù)、缺公共服務(wù)系統(tǒng)、缺資金、缺人才等短板。

尤其是核心問題：技術(shù)。

在做農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、智能化時，我們很多人忽略了一個問題：目前國內(nèi)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)差，尤其是生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)技術(shù)差，與現(xiàn)代信息技術(shù)連接不上，很多基本問題沒解決，再多AI技術(shù)也幫助不了農(nóng)民實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)、增收。

上海特石生態(tài)科技有限公司董事長韓農(nóng)就向記者談到：“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，國際上有很多優(yōu)秀的做法”，例如有一家以色列公司的技術(shù)：蘋果樹水分傳感器，這個技術(shù)精準(zhǔn)掌握了蘋果樹對于水分的需求，什么時候需要水分、需要多少量、為什么要這樣做，就是這個看起來非常細(xì)節(jié)的技術(shù)點(diǎn)，傳感器+數(shù)據(jù)，就可以讓一顆蘋果樹增產(chǎn)15%，而這背后是積累了十幾年的蘋果樹數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析?！八麄兊睦碚撗芯吭鷮?shí)，對植物的生理研究也透徹，透過細(xì)胞水分變化掌握精確地補(bǔ)水時刻和數(shù)量”。

“這樣的例子還很多，其背后都是深厚的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)作支撐”，韓農(nóng)說，農(nóng)業(yè)不同于工業(yè)，我們看到人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域如魚得水，但很多人一拿到農(nóng)田就發(fā)現(xiàn)沒有想象中容易?！盎A(chǔ)技術(shù)研發(fā)，需要理論、試驗(yàn)、數(shù)據(jù)、分析和解決方案地完美結(jié)合，但如果沒有做好基礎(chǔ)，加上互聯(lián)網(wǎng)，就是花架子、涂脂抹粉”，韓農(nóng)如是說。

艾米的技術(shù)研發(fā)人員一路走來也感慨，農(nóng)業(yè)智能化是個硬骨頭?！澳壳鞍ㄎ覀儯芏喙舅龅倪€不能稱為智慧農(nóng)業(yè)，做得好的也只能說是智能農(nóng)業(yè)”，桑強(qiáng)談到，艾米想做的是數(shù)字化的稻田，將稻田數(shù)字化，會借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等手段來實(shí)現(xiàn)。這個過程是很困難，之所以農(nóng)業(yè)會出現(xiàn)這種現(xiàn)狀，我們覺得是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)一直缺大數(shù)據(jù)、人才、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)混雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)獲取難、收集周期長等。

我們還面臨農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于初步階段的狀況，很多傳感器等關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品成熟度較低，NPK傳感器缺失，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失等。

專家點(diǎn)評

廣州市社會科學(xué)院產(chǎn)業(yè)所副研究員?陳峰

基礎(chǔ)薄弱，

打造智慧農(nóng)業(yè)還需練好內(nèi)功

廣州市社會科學(xué)院產(chǎn)業(yè)所副研究員?陳峰?

黨的十九大報告明確提出實(shí)施“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村現(xiàn)代化，廣東廣州也在積極響應(yīng)，《廣州市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展第十三個五年規(guī)劃（2016-2020年）》。

總體來看，國家、省、市政府陸續(xù)出臺“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“人工智能”政策紅利正在不斷釋放，未來政府還會出臺政策撬動更多資源、資本投入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

智慧農(nóng)業(yè)是世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向，廣東省憑借其互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)大優(yōu)勢在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域先行一步，勢頭良好。但我們也要認(rèn)識到，相對于智能賦能的其他行業(yè)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱尤為突出，包括農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，農(nóng)業(yè)精益化生產(chǎn)水平等等。

另外，農(nóng)業(yè)知識的表達(dá)十分復(fù)雜，存在各種知識黑箱，特別是行業(yè)內(nèi)的“緘默知識”，經(jīng)驗(yàn)方法等要轉(zhuǎn)化為數(shù)字表達(dá)，將它們顯性化、模塊化，十分困難。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)個性化程度也比較高，在這個區(qū)域、這個品種適合的指標(biāo)，在另一片區(qū)域、另一個品種未必適合，這些都導(dǎo)致農(nóng)業(yè)的業(yè)務(wù)門檻相對較高，導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)入困難而且不易看到短期效益。智慧農(nóng)業(yè)目前處于起步階段，存在缺技術(shù)、缺公共服務(wù)系統(tǒng)、缺資金、缺人才以及農(nóng)村無線寬帶上網(wǎng)難等困難，但是，中國農(nóng)業(yè)10萬億級的市場規(guī)模，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的每個環(huán)節(jié)成千上萬億的市場空間，將吸引越來越多的科技巨頭、資本、上市公司布局智慧農(nóng)業(yè)。隨著農(nóng)業(yè)政策紅利的層層釋放、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合將更加深入，智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景將更加豐富，將吸引更多的資源、要素向智慧農(nóng)業(yè)集聚。

基于農(nóng)業(yè)的特殊性，相比其他領(lǐng)域，打造智慧農(nóng)業(yè)需要更多的政府支持。具體來看，首先，智慧農(nóng)業(yè)具有很強(qiáng)的正外部性，智慧農(nóng)業(yè)以其高效、減耗、減污染、更生態(tài)、更安全的特性，能夠有效改善生態(tài)環(huán)境，凈化水源和空氣，保證食品安全和維護(hù)生物多樣性。

其次，智慧農(nóng)業(yè)早期投入大，回收期長，阻礙了社會資本的進(jìn)入。建一個上百畝的智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，包括軟件、硬件、設(shè)施、專業(yè)人員配備等費(fèi)用，投資得以百萬元為單位計。前期投入非常大，所產(chǎn)生的效果卻是慢慢顯現(xiàn)的，較大的前期投入，緩慢的回收期，阻礙了社會資本的進(jìn)入。因此，在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的初期階段，需要政府給予一定程度的引導(dǎo)與扶持。南方日報記者?李劼